1. Data Poisoning

“Data Poisoning” merupakan salah satu teknik yang diperkirakan memberikan potensi ancaman  terhadap keamanan di bidang industri perbankan yang menggunakan AI. Algoritma machine learning (ML) membutuhkan data pelatihan yang baik untuk dapat melakukan tugas seperti kegiatan klasifikasi dan kegiatan  rekomendasi dengan akurat.  Hal ini mengakibatkan jika penjahat siber dapat menyisipkan “data beracun” dalam training data ini, saran yang diberikan oleh sistem AI bisa meleset, dan pada gilirannya akan dapat merugikan pihak perusahaan.

2. Pencurian Data Privat

Proses penyerangan dilakukan pada data pelatihan. Serangan yang dinamakan sebagai membership inference attack ini dapat memungkinkan penyerang mengambil informasi sensitif dari sebuah data yang digunakan untuk model ML.