• (024) 6723456
  • sisteminofrmasi-s1@stekom.ac.id

Naive Bayes

Naive Bayes adalah algoritma machine learning untuk masalah klasifikasi. Ini didasarkan pada teorema probabilitas Bayes. Hal ini digunakan untuk klasifikasi teks yang melibatkan set data pelatihan dimensi tinggi. Beberapa contohnya adalah penyaringan spam, analisis sentimental, dan klasifikasi artikel berita.


Tidak hanya dikenal karena kesederhanaannya, tetapi juga karena keefektifannya. Sangat cepat untuk membangun model dan membuat prediksi dengan algoritma Naive Bayes. Naive Bayes adalah algoritma pertama yang harus dipertimbangkan untuk memecahkan masalah klasifikasi teks. Oleh karena itu, Anda harus mempelajari algoritma ini secara menyeluruh.


Algoritma Naive Bayes adalah teknik klasifikasi berdasarkan penerapan teorema Bayes

dengan asumsi kuat bahwa semua prediktor independen satu sama lain. Secara sederhana dengan kata lain, asumsinya adalah bahwa kehadiran fitur di kelas tidak tergantung pada kehadiran fitur lain di kelas yang sama. Misalnya, telepon dapat dipertimbangkan secerdas layar sentuh, fasilitas internet, kamera bagus dll. Padahal semua ini fitur bergantung satu sama lain, mereka berkontribusi secara independen terhadap kemungkinan bahwa ponsel tersebut adalah ponsel pintar.


Yuk belajar bersama DQLab tentang Algoritma Machine Learning ini 


1. Naive Bayes? Algoritma Apa itu

Algoritma Naive Bayes adalah algoritma yang mempelajari probabilitas suatu objek dengan ciri-ciri tertentu yang termasuk dalam kelompok/kelas tertentu. Singkatnya, ini adalah pengklasifikasi probabilistik. Sahabat data pasti bertanya-tanya mengapa disebut demikian?


Algoritma Naive Bayes disebut "naif" karena membuat asumsi bahwa kemunculan fitur tertentu tidak tergantung pada kemunculan fitur lainnya.


Misalnya, jika kalian mencoba mengidentifikasi buah berdasarkan warna, bentuk, dan rasanya, maka buah berwarna oranye, bulat, dan tajam kemungkinan besar adalah jeruk. Bahkan jika ciri-ciri ini bergantung satu sama lain atau pada keberadaan ciri-ciri lain, semua sifat ini secara individual berkontribusi pada kemungkinan bahwa buah ini adalah jeruk dan itulah sebabnya buah ini dikenal sebagai "naif."


Adapun bagian "Bayes", mengacu pada ahli statistik dan filsuf, Thomas Bayes dan teorema yang dinamai menurut namanya, teorema Bayes, yang merupakan dasar untuk Algoritma Naive Bayes.


 Copyright stekom.ac.id 2018 All Right Reserved